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融合极地海洋观测信息北极海冰短期预报更精准

文章出处: 人气:发表时间:2019-07-13 10:47

但以前许多研究都是在没有同化海洋状态变量情况下进行的。

尽管海冰演化与海洋条件有密切的动力和热力学联系。

记者8日从自然资源部国家海洋环境预报中心(简称预报中心)获悉, 在国家重点研发计划支持下,系统在准实时同化海冰密集度和海冰厚度的基础上, 据悉,预报中心的北极海冰短期预报系统升级为ArcIOPS v1.1于今年6月正式运行,从而提高对北极海冰演化的预测,届时中心将为北极科考和商业航行提供更精细化、更准确的海冰预报服务能力,最新研究发现,已广泛应用于大气海洋领域,论文第一作者、中心极地环境研究预报室博士梁曦说,如今这种数据同化技术,解决了极区观测变量数据同化技术中海冰—海洋界面物质和能量的协同调整难题,海冰—海洋多参数协同数据同化可为动力模式提供初始场,更高水平分辨率的ArcIOPS v2.0版本正在测试中, 原标题:融合极地海洋观测信息 北极海冰短期预报更精准 将不同来源、不同误差信息、不同时空分辨率的观测资料融入数值动力模式,(记者陈瑜) (责编:任志慧、邓楠) ,。

从而得到真实场最优估计。

该研究发表于《地球物理研究杂志:海洋》期刊,进一步实现了卫星观测海洋表面温度数据的融合,经过不断循环。

使模式结果不断向观测值靠拢,预计年底投入试运行,依据不同权重将观测场与模式场结合。

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